Ein führender Schweizer Versicherer stand vor der Herausforderung, seine internen Prozesse effizienter zu gestalten und gleichzeitig die Kundenerfahrung über alle Kanäle hinweg deutlich zu verbessern.
Von Policen und Schadenprozessen bis hin zu Self-Services: Gemeinsam mit N47 wurden Ansätze entwickelt, die operative Abläufe nachhaltig vereinfachen und eine konsistente Interaktion mit Kunden über alle Kanäle hinweg zu ermöglichen.
Digitale Transformation traditioneller Prozesse
Orchestrierung und nahtlose Integration zentraler Prozesse über vielfältige Systeme und Kanäle hinweg.
Ausgangssituation
Wichtige Prozesse liefen isoliert über mehrere Systeme hinweg und waren stark manuell geprägt, was zu Durchlaufzeiten von bis zu 14 Tagen führte. Gleichzeitig erfolgte die Interaktion mit Kunden über verschiedene Kanäle hinweg ohne durchgängige Abstimmung und Steuerung.
Das führte zu:
- langen Bearbeitungszeiten und ineffizienten Abläufen
- Medienbrüchen zwischen Web, Mobile und Offline-Service-Kanälen
- inkonsistenter Kundenerfahrung entlang der Customer Journey
- eingeschränkter Transparenz und fehlender Steuerbarkeit von Prozessen
- hoher Belastung der Mitarbeiter
- unzufriedenen Kunden, insbesondere in zeitkritischen Situationen
Die bestehenden Prozesse waren träge und umfassten viele menschliche Interaktionen.
Gerne helfen wir ihnen weiter.
Lösung
Es wurde eine zentrale Integrations- und Orchestrierungsschicht konzipiert und implementiert, die sowohl interne Abläufe als auch Kundeninteraktionen systemübergreifend steuert. Diese technologische Basis ermöglicht die Skalierung der Prozesse ohne proportionalen Personalaufbau.
Zum Einsatz kamen u. a. folgende Elemente:
- Zentrale digitale Oberflächen wie Web- und Mobile-Frontends
- API-basierte Integration vielfältiger Backend-Systeme
- Workflow- und Orchestrierungs-Engine (z. B. Camunda)
- Domain- und eventbasierte Architektur (z. B. Kafka)
- Modulare Services (Microservices)
Letztlich wurde erreicht, dass Mitarbeiter heute wichtige Kernprozesse wie Schaden, Police, Offerten oder Stammdaten über eine einheitliche Oberfläche durchgängig bearbeiten können, während Kunden nahtlos über E-Mail, Telefon, Chatbot, Web oder mobile Anwendungen interagieren und jederzeit transparente Einblicke erhalten.
Insbesondere in Schadenssituationen profitieren Kunden von einer schnellen Klärung und der direkten Organisation von Unterstützung, da alle relevanten Informationen, etwa für den Deckungscheck, zentral verfügbar sind. Gleichzeitig werden Mitarbeiter entlastet und können sich stärker auf die Kundenbetreuung konzentrieren.
Der Chatbot unterstützt Mitarbeitende und Kunden mit fundierten Auskünften und löst selbstständig einfache Anliegen.
Ergebnisse
Mehr als
500000
Über
10000
Bis zu
70
Bis zu
60
Wirkung
Insgesamt konnten signifikante Effizienzgewinne realisiert und die Mitarbeiter- sowie Kundenzufriedenheit nachhaltig gesteigert werden:
- Konsistente Customer Journey über alle Kanäle hinweg
- Höhere Transparenz und aktive Steuerbarkeit von Prozessen
- Echtzeit-Verfügbarkeit von Informationen für schnellere Entscheidungen
- Entlastung der Mitarbeiter und Fokus auf wertschöpfende Tätigkeiten
- Verbesserte Kundenerfahrung, insbesondere in kritischen Momenten
- Grundlage für skalierbare digitale Services und weitere digitale Angebote
Hochsaison
- Hochsaison ohne Major Incident
- Reduktion der Tickets um -34% in zwei Jahren
Support Satisfaction
- Kontinuierliche Verbesserung
- Steigerung um 16% auf > 4.5 in einem Jahr
Service Anfragen
- Verbesserte Stabilität
- Weitere Reduktion zeichnet sich ab
Burndown der Tickets
- 86% der Incidents erledigt
- 62% der Changes erledigt
Tech Stack
Backend
- Java
- Spring Boot
- Spring Framework
- Spring Security
- Spring Data JPA
- Keycloak
- PostgreSQL
- Flyway
- GraphQL
- OpenFeign
- REST
- SOAP
- STOMP
- RabbitMQ
- JUnit 5
- Testcontainers
- Micrometer
- Logbook
- Apache Kafka
- Jackson
Frontend
- Nuxt
- Vue
- Pinia
- TypeScript
- Tailwind
- Vuelidate
- Zod
- GraphQL
- Keycloak
- Cypress
- ESLint + Prettier
Cloud
- Terraform
- GitLab CI/CD
- ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- Prometheus
- Google Cloud Platform (GCP)
- Artifact Registry
- Cloud SQL (PostgreSQL)
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Storage Buckets
- Keycloak
Bereit für Ihre Modernisierung?
Igor arbeitet im Projekt als Tech Lead und Engineer und kennt die regulatorischen Hürden und technischen Potenziale für Versicherungen.
Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.

