Native KI-Suche für Adobe Experience Manager

AEM-Suche zeigt Links (oder nichts).

Ihre Nutzer wollen Antworten.

AEM AI Search ergänzt Ihre AEM-Instanz um einen RAG-gestützten KI-Suchlayer. Nutzer stellen eine Frage und erhalten eine direkte Antwort, mit zitierten Quellen. Keine externe Infrastruktur. Kein Custom Development. Kompatibel mit AEM as Cloud Service und AEM On-Premise 6.5+.

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Entwickelt vom Team hinter über 20 AEM-Projekten in Europa. Greenfield-Implementierungen, Versions-Upgrades und Cloud-Migrationen.

Nur Stichwortsuche. Kein Verständnis.

AEM findet Ergebnisse, die ein Wort enthalten, nicht Ergebnisse, die eine Frage beantworten. Wer "Wie kündige ich meine Police?" sucht, bekommt Seiten mit dem Wort "Kündigung" oder gar keine Treffer!

PDFs sind unsichtbar.

Ihre wichtigsten Dokumente, wie Richtlinien, technische Spezifikationen, Produkthandbücher, werden von AEM nicht indexiert. Für suchende Nutzer existieren sie schlicht nicht.

Jede Alternative erhöht die Komplexität.

Elasticsearch, Algolia, Azure Search. Alle erfordern externe Infrastruktur, neue Integrationen, neue Lizenzen und neues Fachwissen für den Betrieb. Ein Problem gelöst, drei neue geschaffen.

Das Problem

AEM-Suche wurde entwickelt, bevor es KI gab.

Seit Jahren macht die native AEM-Suche dasselbe: Sie gibt eine Liste von Links zurück.

Kein semantisches Verständnis. Keine KI-generierten Antworten. Keine Möglichkeit, PDFs, technische Spezifikationen oder Richtliniendokumente zu indexieren.

Ihre Content-Teams publizieren laufend. Ihre Nutzer suchen und verlassen die Seite mit leeren Händen. Ihr Support-Team beantwortet Anfragen, die eigentlich selbst beantwortet werden sollten. Und jede Alternative wie Elasticsearch, Algolia, Azure Search bedeutet neue Infrastruktur, neue Integration, neue Wartung.

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Nutzer erhalten Antworten. Keine Links.

RAG-gestützte Antworten bündeln relevante Inhalte zu einer direkten Antwort. Quellen werden immer zitiert.

In 2–4 Wochen live.

Eine Drop-in-Komponente. Standard-AEM-Implementierungsmuster. Kein Custom Frontend-Development erforderlich.

Keine neue Infrastruktur.

Läuft innerhalb Ihrer AEM-Instanz. Keine externen Dienste zu integrieren, zu warten oder zu sichern.

PDFs indexiert.

Jedes PDF, jede Spezifikation und jedes Richtliniendokument in Ihrer AEM-Umgebung wird durchsuchbar — nicht nur Ihre CMS-Seiten.

Die Lösung

KI-generierte Antworten. Nativ in AEM.

AEM AI Search ersetzt die Standard-Suchoberfläche durch semantisch verknüpfte, KI-gestützte Antworten, ohne Ihre Infrastruktur zu verändern.

Integrieren Sie eine Standard-AEM-Komponente. Ihre CMS-Inhalte und PDFs werden indexiert. Nutzer stellen eine Frage und erhalten eine direkte Antwort, mit zitierten Quellen zur Nachvollziehbarkeit. Alles läuft innerhalb Ihrer bestehenden AEM-Umgebung.

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Implementierung

Vom Kickoff bis live in 2 bis 4 Wochen.

Kein Custom Development. Kein neues Vendor-Onboarding. Nur eine AEM-Komponente und Ihre bestehende Umgebung.

Demo buchen

Schritt 1

Kom­po­nen­te in­teg­rie­ren

Wir im­ple­men­tie­ren eine Stan­dard-AEM-UI-Kom­po­nen­te nach Mus­tern, die Ihr AEM-Team be­reits kennt. Kein neues Frame­work. Kein Cus­tom-Fron­tend-De­vel­op­ment.

Schritt 2

In­hal­te in­de­xie­ren

AEM AI Search in­de­xiert au­to­ma­tisch Ihre CMS-Sei­ten und ex­tra­hiert Text aus PDFs. Ihre be­ste­hen­den In­hal­te wer­den zur Wis­sens­ba­sis.

Schritt 3

LLM kon­fi­gu­rie­ren

Bin­den Sie Open­AI oder An­thro­pic Claude über Cloud Ma­na­ger Se­crets ein. Keine Zu­gangs­da­ten im Code. Be­vor­zu­gen Sie ein selbst ge­hos­te­tes Mo­dell aus Da­ten­schutz­grün­den? Das ist e­ben­falls mög­lich.

Schritt 4

Live ge­hen

Tes­ten Sie in Ihrer Test­um­ge­bung. Prü­fen Sie die Ant­wort­qua­li­tät. Frei­ga­be und Pro­duk­tiv­schal­tung. Ihre Nut­zer er­hal­ten ab Tag 1 KI-ge­ne­rier­te Ant­wor­ten.

Warum N47?

Gebaut von AEM-Spezialisten. Nicht von KI-Generalisten.

AEM AI Search ist nicht das erste KI-Experiment eines Startups. Es wurde vom Team hinter über 20 AEM-Projekten in Europa entwickelt. Wir haben Greenfield-Implementierungen, Major- und Minor-Version-Upgrades sowie AEM-as-Cloud-Service-Migrationen umgesetzt, für Kunden wie AMAG, ZVV, BioNTech, KPT, Raiffeisen, Swisscom, SIX Group, UBS und Axpo.

Wir kennen die Architektur von AEM von innen. Wir wissen, wo das Suchproblem liegt. Und wir haben die Lösung entwickelt, die Adobe nicht gebaut hat.

ISO 27001

Zertifiziert

80+

Expert:innen

5

Standorte

20+

AEM Projekte

GDPR

Konform

Bronze

Adobe Partner

“

In über 20 AEM-Projekten haben wir dasselbe Muster beobachtet: sorgfältig aufgebaute Content-Architekturen, gut gepflegte Inhalte und eine Suche, die Nutzer trotzdem mit leeren Händen zurücklässt. Nicht weil der Inhalt fehlt. Weil AEM ihn nicht findet. AEM AI Search ist die Lösung, die wir uns bei jedem dieser Projekte gewünscht hätten.

Jeremy Haas

CMO and Head of AEM von N47

Häufige Fragen

Funktioniert AEM AI Search mit AEM On-Premise und AEM as Cloud Service?

Ja. AEM AI Search unterstützt sowohl AEM as Cloud Service als auch AEM On-Premise 6.5+. Der Implementierungsansatz ist für beide identisch.

Wir nutzen bereits Elasticsearch. Ist das ein Problem?

Nein. AEM AI Search kann auf Ihrer bestehenden Suchinfrastruktur aufsetzen. Elasticsearch übernimmt die Indexierung; AEM AI Search fügt den KI-Antwort-Layer hinzu, den Elasticsearch nicht liefert. Sie erhalten das Beste aus beiden Ansätzen.

Was ist mit GDPR/DSGVO und Datensicherheit?

AEM AI Search ist DSGVO-konform. N47 ist ISO 27001 zertifiziert. LLM-Zugangsdaten werden in Cloud Manager Secrets gespeichert, nie im Code. CSRF-Schutz ist integriert. Wenn Ihre Anforderungen an die Datenresidenz den Einsatz cloudbasierter LLMs ausschliessen, unterstützt die austauschbare LLM-Architektur selbst gehostete Modelle. Ihre Daten verbleiben in Ihrer Infrastruktur.

Welche LLMs werden unterstützt?

OpenAI und Anthropic Claude out of the box. Die Architektur ist austauschbar. Modellwechsel ohne Änderungen an Ihrem AEM-Setup. Selbst gehostete Modelle für strikte Datenschutzumgebungen werden unterstützt.

Wie lange dauert die Implementierung?

2 bis 4 Wochen vom Kickoff bis zur Produktivschaltung. Eine Drop-in-AEM-Komponente, Standard-Implementierungsmuster. Kein Custom Frontend-Development erforderlich.

Unser Team könnte das selbst entwickeln.

Ja, das würde 6–12 Monate dauern und erfordert eine seltene Kombination aus AEM- und KI/ML-Engineering-Expertise im selben Team. AEM AI Search ist bereits entwickelt, erprobt und wird von N47 betreut. Die Frage ist nicht, ob Sie es bauen können. Die Frage ist, ob Sie es sollten.

Wie sieht die Preisgestaltung aus?

Es gibt keinen Listenpreis. Der Preis für AEM AI Search wird auf Basis Ihrer spezifischen Umgebung ermittelt. Die entscheidenden Faktoren sind die Anzahl Ihrer AEM-Instanzen und Sites, Ihr Suchanfragevolumen und ob Sie LLM und Vektordatenbank in Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben oder diese durch N47 bereitgestellt werden. Jede Implementierung ist anders, daher ist jedes Angebot anders. Kontaktieren Sie uns, und wir erarbeiten gemeinsam eine Kalkulation.

In 1 Tag zu Klarheit über Ihren nächsten KI-Use-Case.

Fragen Sie jetzt unverbindlich einen Workshop an. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einem Terminvorschlag.

Wir begleiten pro Quartal nur eine begrenzte Anzahl an Versicherern.
Nach Ihrer Anfrage melden wir uns innerhalb von 24 Stunden mit einem Terminvorschlag.

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Implementierung

Alles, was Sie brauchen. Nichts, was Sie nicht brauchen.

Echtzeit-Streaming

KI-Antworten mit Quellenangaben

PDF-Indexierung

Hybridsuche (Vektor + Stichwort)

RESTful API

Enterprise-Sicherheit

Smart Caching